ÇаúÀå ÀÌÇöÁø±³¼ö 02-708-7863 hjlee@mail.kcu.ac ÇöÁ÷ ICT°øÇаú ÀüÀÓ±³¼ö ÃÖÁ¾Çз °øÇÐ ¹Ú»ç(¿¬¼¼´ëÇб³) Àü°ø ÀΰøÁö´É(Neural Networks) ´ã´ç°ú¸ñ ÄÄÇ»ÅÍ°³·Ð, ÀڷᱸÁ¶, °í±ÞÇÁ·Î±×·¡¹Ö, À¥ÇÁ·Î±×·¡¹Ö,ÄÄÇ»ÅÍÇÁ·Î±×·¡¹Ö,µ¥ÀÌÅͺ£À̽º Çз ¡¥ ¿¬¼¼´ëÇб³ ´ëÇпø ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ.»ê¾÷½Ã½ºÅÛ°øÇаú °øÇÐ¹Ú»ç ¡¥ ¿¬¼¼´ëÇб³ ´ëÇпø ÄÄÇ»ÅÍ°úÇаú °øÇм®»ç ¡¥ ¼øõÇâ´ëÇб³ Àü»êÇаú °øÇÐ»ç °æ·Â ¡¥ ¼þ½Ç»çÀ̹ö´ëÇб³ ±³¼ö ¡¥ îñ Çѱ¹»çÀ̹ö´ëÇб³ Àü·«±âȹ½ÇÀå ¡¥ îñ ¼þ½Ç»çÀ̹ö´ëÇб³ Á¤º¸±â¼úóÀå ¡¥ Çѱ¹»çÀ̹ö´ëÇб³ Á¶±³¼ö¡¥ Çѱ¹½ÎÀ̹ö´ëÇб³ ÀüÀÓ°»ç ¡¥ ±³À°ÀÎÀûÀÚ¿øºÎ Æò»ý±³À° Á¤Ã¥ÀÚ¹®À§¿ø ¡¥ ¿ø°Ý´ëÇÐÇùÀÇȸ ±âȹ¹ßÀüÀ§¿øȸ À§¿ø¡¥ »çÀ̹ö´ëÇб³ ¿ª·®Æò°¡ À§¿ø ¡¥ ¿¬¼¼´ëÇб³ »çȸ±³À°¿ø °»ç¡¥ ¿¬¼¼´ëÇб³ ±â°èÀüÀÚ°øÇкΠ°»ç ¡¥ ¿¬¼¼´ëÇб³ ±³¾çÇкΠ°»ç¡¥ ¿¬¼¼´ëÇб³ ÀϹݴëÇпø °»ç¡¥ ¿¬¼¼´ëÇб³ °øÇдëÇпø °»ç¡¥ ¿¬¼¼´ëÇб³ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÀÀ¿ë¿¬±¸¼Ò ¿¬±¸¿ø¡¥ ¿¬¼¼´ëÇб³ »ê¾÷±â¼ú ¿¬±¸¼Ò ¿¬±¸¿ø¡¥ ¿¬¼¼´ëÇб³ »ê¾÷±â¼ú ¿¬±¸¼Ò °´¿ø¿¬±¸¿ø ³í¹® ¡¥ ºí·Ï Á¤ÇÕÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Á÷¹°ÀÇ ±¸±è Àνġ¥ Á¤º¸ ±âÇÏ À̷п¡ ±â¹ÝÇÑ Åë°èÀû ½Å°æȸ·Î¸ÁÀÇ ¼³°è ¹× ¸ðµ¨ ¼±ÅᥠÀÚ¿¬ÇÁ·ç´×°ú º£ÀÌ½Ã¾È ¼±Åÿ¡ ÀÇÇÑ ½Å°æȸ·Î¸Á ÀϹÝÈ ¼º´É Çâ»ó¡¥ ÀûÀÀÀû Á¤±ÔÈ, ÇÁ·ç´× ¹×BIC¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Å°æ¸Á ÃÖÀûÈ ¹æ¹ý¡¥ Reconsideration to Pruning and Regularization for Complexity Optimization in Neural Networks¡¥ Network Optimization through Learning and Pruning in Neuromanifold¡¥ ÀûÀÀÀû Á¤±ÔÈ ÀÚ¿¬±â¿ï±â ÇнÀ°ú ÀÚ¿¬ÇÁ·ç´×À» ÅëÇÑ ½Å°æ¸ÁÀÇ ÀϹÝÈ ¼º´É Çâ»ó¡¥ ÀûÀÀÀû Á¤±ÔÈ ÀÚ¿¬±â¿ï±â ÇнÀ¹ý°ú ÀÚ¿¬ ÇÁ·ç´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ½Å°æ ºÐ·ù±â ¼³°è ¹æ¹ý¡¥ A Hybrid Approach to Complexity Optimization of Neural Networks¡¥ ½Å°æ¸ÁÀ» À§ÇÑ ÀÚ¿¬±â¿ï±â ÇнÀ°ú ¸ðµ¨¼±Åà ¡¥ ½Å°æ¸Á ±¸Á¶ÃÖÀûȸ¦ À§ÇÑ ÇÏÀ̺긮µå ¹æ¹ý ¡¥ ÀûÀÀÀû °¡ÁßÄ¡ °¨¼ÒÇ×À» Àû¿ëÇÑ Optimal Brain Surgeon ¡¥ ±ÔÄ¢ Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀºÇà ÀüÇ¥»óÀÇ Çʱâ ÇÑ±Û ±Ý¾× ÀÎ½Ä ¡¥ ºí·ÏÁ¤ÇÕÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±¹ºÎÀûÀÎ Á÷¹° ±¸±è ÀÎ½Ä ¡¥Genetic Regulatory Network using Informative Gene¡¥¿Â¶óÀÎ ¹®¼ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ Æ¯Â¡ Ãà¼Ò¡¥Â÷¿øÃà¼Ò¸¦ ÅëÇÑ ¿Â¶óÀÎ ¹®¼ ºÐ·ù ½Ã½ºÅÛ¡¥Å¬·¡½º Á¤º¸¿¡ ±â¹ÝÇÑ À¯ÀüÀÚ ¼±Åà Àú¼ ¡¥ ÀÌÇöÁø¿Ü, À©µµ¿ìÁî ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» À§ÇÑ VISUAL BASIC.NET, ÀÌÇÑÃâÆÇ»ç ¸ñ·Ï